安蒂戈尼什,加拿大新斯科舍
在人工智能后文凭

为什么在stfx人工智能后的文凭?

人工智能(AI)是经历着快速的发展和进步新兴领域。依靠人工智能技术的进步很多,包括应用程序,如自驾车的汽车,医疗诊断,计算机辅助翻译工具,语音识别,生物识别,娱乐,以及各种各样的分类和预测技术。 AI被认为具有对社会巨大的社会,技术和伦理问题。文凭将允许毕业生要么开始或扩大他们的职业生涯在计算相关领域,并为他们提供知识在备受追捧的人工智能领域的深度。 AI是在高需求,以及毕业生这一计划为进入职场或进入研究生课程将准备的区域。

在stfx计算机科学系的研究非常活跃。一起,他们提供的是生产高成就谁是非常适合研究生学习或发展中的行业的职业生涯计算机科学教育。 jdb电子游戏的计算机科学项目是顶级的加拿大大西洋地区排在麦克莱恩第三年在一排。在stfx计算机科学的研究获得了并列在加拿大首位在特定领域的研究的影响(场加权引文影响力,麦克莱恩2019)。学生在人工智能后文凭也将加入由志同道合的本科生和研究生所包围的充满活力的部门。

 

该程序

在人工智能后文凭是谁已经拥有学士学位的学生为期两年的文凭课程。文凭是对学生的本科学位是不是在计算机科学为目标。该计划的重点是严谨,至少有一半在上一年水平的课程。学生将被引入到一门学科是新的给他们,迅速建立的基本知识(第一任期内),然后移动到严格的更高水平的课程。学习会由之前的教育和他们的同龄人的不同背景的富集。作为大学毕业生这一计划,他们将把这个丰富的教育基础工作场所。

后学士学位文凭是谁想要做一个或多个以下的学生有吸引力:

  • 扩大自己的知识转化为他们的第一个学位的学科之外。
  • 改变他们的第一个学位的方向,进入职业原因,新的领域。

 

入学要求

  • 四年制本科学位不是计算机科学等领域。
  • 在编程语言一个计算机科学课程(或同等学历)。
  • 6.5分具有低于6或托福90没有带。
  • 学生本科计算机科学学位可能有资格套用到我们这两个硕士课程的计算机科学。 点击这里 更多细节。
  • 学生必须完成一个大学水平的统计学课程开始前程序的学期3。谁没有采取一个统计课程的本科学位课程的一部分学生能完成课程,而在stfx。

 

可用课程

学生需要成功完成16门课程(48个学分)2年以上,以获得AI后文凭。课程范围很广。它们包括一些核心的计算机科学课程和课程,如介绍,人工智能,数据挖掘和机器学习,数据科学,进化计算,生物医药计算,健康分析,大数据,信息时代的社会问题,并行和分布式计算。配备了从这些课程中获得的知识,学生们将精心准备的导航毕业后人工智能景观。

下面是包含在程序课程列表:

  • 编程和数据结构
  • 社会问题
  • 离散结构
  • 健康分析
  • 数据科学
  • 高级数据结构
  • 计算机组成原理
  • 进化计算
  • 人工智能
  • 软件设计
  • 数据库管理系统
  • 数据挖掘和机器学习
  • 生物医学计算
  • 并行和分布式计算
  • 大数据
  • 电脑图像
  • 移动应用开发

在人工智能程序的结构细节和课程后文凭的, 点击这里.

想了解更多?

如果您有任何疑问或想表达你的计划感兴趣,请发送电子邮件至 admit@stfx.ca.

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